AI慧眼守田壟 靶向測報筑綠防——靶向病蟲害自動測報系統賦能智慧農業

　　【WX-XY3】不斷的提高產品質量、技術水平以及服務水平，為社會和用戶提供質量好的產品和服務，創新與服務是萬象環境的特色

　　在傳統農業生產中，病蟲害測報依賴人工巡查，既耗時耗力，又難避時空盲區，往往陷入“發現即爆發"的被動困境。靶向病蟲害自動測報系統的問世，以“感知-識別-預警-決策"的智能閉環，重塑病蟲害防控模式，為智慧農業注入精準效能。

　　系統核心優勢在于“靶向精準"與“全流程自動化"的深度融合。前端感知模塊搭載多光譜LED誘蟲光源，可自定義380-680nm波段組合，針對性誘捕特定作物害蟲，配合漏斗式分離裝置分類收集蟲體，避免堆疊干擾識別。2000萬像素工業相機與補光模塊同步啟動，通過定時與觸發雙模式拍攝4K圖像，精準捕捉蟲體翅脈、斑紋等細節，同時聯動溫濕度、光照傳感器采集環境數據，為關聯分析提供支撐。

　　AI算法是系統的“智慧大腦"。基于卷積神經網絡構建的識別模型，經10萬+樣本圖像訓練，可提取238個蟲體特征點，對56種常見害蟲的識別準確率超90%，還能精準區分幼蟲與成蟲。圖像經降噪、分割處理后，算法自動完成分類計數，生成結構化數據上傳云端，形成可追溯的蟲情檔案，擺脫人工識別的效率與精度瓶頸。

　　智能預警功能讓防控從“被動應對"轉向“主動預判"。系統預設分級預警閾值，可結合作物生育期自定義調整，通過時間序列算法分析蟲情變化趨勢，若72小時內害蟲數量增長超50%或環境適配繁殖條件，立即通過APP、短信推送預警及防控建議。在果園、茶園、林地等場景應用中，該系統可減少30%以上農藥使用量，兼顧經濟效益與生態保護。

　　從田間地頭到生態防線，靶向病蟲害自動測報系統以數據驅動替代經驗判斷，用科技力量筑牢作物健康屏障，為綠色農業發展注入持久動能。